支援実績
AI・データサイエンスを活用した様々な支援実績をご紹介します。
具体的な成果と共に、私たちがどのようにお客様のビジネス課題を解決したかをご覧ください。
採用支援
老舗製造メーカーの採用改革
老舗の製造メーカーの採用コンセプトを「守りたい家族との時間」に再構築し、応募者数180%増加、内定承諾率35%向上を実現しました。
データ分析により「働きやすい環境」という強みを発見し、家庭との両立を重視する採用メッセージを策定。
条件面で勝てなくても、独自の価値提案で差別化に成功しました。
応募者数増加
180%
内定承諾率向上
35%
採用コスト
25%削減
売上向上
サービス業の新規顧客獲得戦略
既存市場での新規顧客獲得に悩むサービス企業の価値再定義と戦略立案を支援し、新規ユーザー獲得率45%増加を達成しました。
データ分析と顧客インタビューにより「業界特化型の問題解決力」という真の強みを発見し、
新たなコンセプトに基づくサービス改良とマーケティング戦略を実行しました。
新規ユーザー獲得率
45%↑
顧客単価
20%↑
問い合わせ数
80%↑
売上向上
案件開拓優先度の決定木分析支援
求職者集客に苦戦する人材紹介会社に対し、過去10年分・1万件以上のデータを活用した機械学習モデルを構築。ランダムフォレストにより勤務地、特定の求人フラグ、月給などの重要特徴量を発見し、案件優先順位モデルを開発。集客効率と内定承諾数の大幅向上を実現しました。
求職者応募数
45%↑
内定承諾率
30%↑
コンサルタント生産性
40%↑
業務効率化
不動産会社の業務効率化支援
Pythonによる自動化で年間1,200時間の工数削減と80%のミス率低下を実現
工数削減
1,200時間/年
ミス率低下
80%
ROI
250%
その他の事例
人材紹介会社のスカウト業務自動化
Pythonによる自動化で外部ツールのAPI連携を推進し、求職者へのスカウト業務を効率化し、75%の工数削減に成功し、返信率と応募率の向上にも寄与いたしました。
コンディション管理と離職防止による組織強化
毎月のコンディション把握で活躍人材の離職を未然に防ぎ、組織の強みを活かした経営資源の最適配分を実現し、離職率17%削減し、採用コストを40%削減に成功